基于 AlexNet 网络的模式识别系统的设计与实现代码大全.pdf
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2022-10-19
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题目 基于
AlexNet
网络的模式识别系统的设计与实现
1
．
1
题目的主要研究内容
（1）工作的主要描述
通过 AlexNet 网络构建模型进行训练数据集，实现对画图像进行识别与分
类，通过训练模型，最终随机导入一张花的图片，系统给出图片中花的种类以及
概率。
（2）系统流程图
图 1
1
．
2
题目研究的工作基础或实验条件
开发工具：
PyCharm
调用库：
numpy
、
matplotlib.pyplot
、
math
、
pandas
、
os
、
torch
、
AlexNet
、
time
1
．
3
数据集描述
1.flower_photos（解压的数据集文件夹，3670 个样本）
2.rain（生成的训练集，3306 个样本）
3.val（生成的验证集，364 个样本）
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