一类特殊的非线性双层规划问题及其遗传算法 (2007年)

利用Karush-Kuhn-Tucker条件将下层为凸规划的非线性双层规划转化为一个单层规划问题.为了提高遗传算法求解该问题的效率利用对线性不等式约束添加松弛项和计算非线性约束边界点的方法给出了一种新的约束处理方法;通过构造一个辅助线性模型降低了搜索空间的维数;结合算法产生的最优个体设计了一个有助于改善个体适应度的杂交算子。