多环芳烃致癌活性的支持向量机分类模型 (2005年)

采用留一交叉校验法,分别用支持向量分类法、反向传播人工神经网络和K最近邻法对72个多环芳烃类化合物致癌活性构建分类模型,并作比较。其错分样本数及预报准确率分别为:7、28和22个;90.28%、61.11%和69.44%。实验结果表明,支持向量机算法具有较强的稳健性和较好的鲁棒性,能够用于多环芳烃致癌活性的分类和预测。