人工神经网络需要一定的数学基础，但是一般来说比较简单，简单的高数基础即可，这里整理了一些所需要的最基础的概念的理解，对于神经网络的入门，非常基础和重要，而且理解了之后，会发现介绍不需要在看，磨刀不误砍柴工，强烈建议理解清楚之后在去使用诸如tensorflow这样的利器。
自变量/因变量/函数
因为E文文档的阅读时不可避免的接触这些内容，一般将英文也列出来，尽量记住，阅读时会大大提高速度。
导数
作为高数最为基础的导数概念，这里不在赘述，简单烈一下内容能够大体理解即可, 借用一张图形来进行解释：
基本概念
导数/偏导数/方向导数/梯度，这四个概念无比重要，无比理解，简单整理如下，比如在
