Lee-Carter模型的神经网络对多个人群的扩展-研究论文

Lee-Carter模型是预测单个人群死亡率的基本方法。 尽管最近提出了将Lee-Carter模型扩展到多个人群的预测率的方法，但是依赖于定制的优化方案，这些扩展模型的结构很难证明其正确性，并且通常难以校准这些模型。 基于表示学习的范式，我们使用神经网络将Lee-Carter模型扩展到多个人群，神经网络会自动选择最佳模型结构。 自1950年以来，我们在人类死亡率数据库中对所有国家的死亡率进行了拟合，并观察到该模型的样本外预测性能具有很高的竞争力。