hbase常识及habse适合什么场景

本文来自于csdn ,当我们对于数据结构字段不够确定或杂乱无章很难按一个概念去进行抽取的数据适合用使用什么数据库？答案是什么，请看下文如果我们使用的传统数据库，肯定留有多余的字段，10个不行，20个，但是这个严重影响了质量。并且如果面对大数据库，pt级别的数据，这种浪费更是严重的，那么我们该使用是什么数据库？hbase数个不错的选择，那么我们对于hbase还存在下列问题： 1.ColumnFamily代表什么？ 【HBase 常识及适用场景】 HBase 是一种基于分布式存储的列式数据库，特别适合处理大规模、半结构化或非结构化的数据。它最初由Apache软件基金会开发，是构建在Hadoop文件系统（HDFS）之上的，旨在提供高并发、低延迟的数据访问。HBase的主要设计目标是对大数据进行随机、实时的读写操作，尤其在PB级别的数据量下表现出色。 在传统的关系型数据库中，我们通常需要预先定义好表格结构，包括多个列，以适应各种可能的业务需求。然而，这种做法往往会导致字段冗余，特别是在数据结构不固定或者变化频繁的情况下。随着数据量的增加，这种冗余不仅占用存储空间，还会降低查询效率。在这种背景下，HBase 提供了一种更灵活、高效的数据存储方案。 1. **Column Family（列族）**：在HBase中，列族是数据的逻辑分组，是创建表时定义的基本存储单元。每个列族可以包含任意数量的列，列名由列族名和列标识符组成，如`article:title`和`author:content`。列族内的数据会被物理地存储在一起，便于快速读取。列族的设计应考虑数据的访问模式，将相似性质的列放在一起，以优化I/O性能。 2. **Column（列）**：列是列族下的具体属性，可以在运行时动态添加。列名由列族名和具体的列标识符构成，无需预先定义。这种灵活性使得HBase非常适合处理非结构化数据，因为数据的结构可以随需变化。 3. **Timestamp**：每个数据项都有一个时间戳，用于区分同一行同一列的不同版本。HBase按照时间戳降序排列版本，最新的数据总是优先展示。时间戳可以是系统自动分配的，也可以在插入数据时自定义。这允许用户保留历史数据，同时实现数据版本控制。 4. **查询策略**：HBase 的查询主要依赖于Row Key，它是表中的唯一标识符。由于HBase按照Row Key的字典序存储数据，所以设计合理的Row Key对于查询性能至关重要。此外，通过Row Key和Column可以定位到特定版本的数据，而Timestamp则决定显示哪个版本。 5. **存储类型**： - **TableName**：表名是字符串类型，用于标识不同的数据表。 - **RowKey**：行键也是字符串类型，它是表中的主键，用于唯一标识一行数据。 - **ColumnName**：列名由列族名和列标识符组成，用于定位数据的具体属性。 - **Timestamp**：时间戳是整型，表示数据的创建或更新时间。 - **Value**：每个数据项的值，可以是任意类型，由上述四个键唯一索引。 HBase 适用于那些需要快速访问大量数据、数据模型不固定或变化较大的场景，如实时日志分析、互联网广告、物联网设备数据存储等。它的优势在于高并发读写、低延迟以及对大数据量的处理能力。然而，HBase 不支持复杂的SQL查询，不适合需要关系型数据库的事务处理和复杂联接操作的场景。 在学习和应用HBase时，业务开发和测试人员应重点掌握如何设计高效的HTable、使用HBase Shell和Java API进行数据操作、通过MapReduce进行数据分析以及测试HBase MapReduce任务的正确性。通过实践和理解这些核心概念，可以更好地利用HBase解决实际业务问题。