基于模糊支持向量机的产品设计时间预测

&lt;html dir="ltr"&gt;&lt;head&gt;&lt;title&gt;&lt;/title&gt;&lt;/head&gt;&lt;body&gt;针对产品设计时间预测中存在的小样本、不确定性数据和异方差噪音等问题, 将模糊回归理论与par-F<em>v</em>-<br>SVM相结合, 基于Necessity 模型构造约束条件, 提出了par-F<em>v</em>-SVM, 并给出了相应的设计活动时间智能预测方法<br>和相关参数的优选算法. 最后通过注塑模具设计的实例分析表明了所提出的基于par-F<em>v</em>-SVM 的时间预测方法是<br>有效、可行的.&lt;/body&gt;&lt;/html&gt;