基于NSCT 域感受野模型的图像融合方法

<p>针对多传感器图像融合问题, 提出了一种基于非下采样轮廓波变换域感受野模型的图像融合方法. 首先, 采<br> 用非下采样轮廓波变换对源图像进行多尺度、多方向稀疏分解; 然后, 对低频子图像采用改进型感受野模型进行融<br> 合, 高频子图像则采用自适应Unit-Fast-Linking 脉冲耦合神经网络模型进行融合; 最后, 将各子图像进行非下采样轮<br> 廓波逆变换, 得到最终融合图像. 仿真实验表明了所提出方法的有效性.</p>