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W 变换和NSCT 相结合的多聚焦图像融合方法*
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W 变换和NSCT 相结合的多聚焦图像融合方法*
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基于NSCT和聚焦区域检测的多聚焦图像融合
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基于NSCT和聚焦区域检测的多聚焦图像融合
一种新的结合NSCT和PCNN的图像融合方法
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考虑到小波变换存在一些局限性,提出一种把非下采样Contourlet变换(NSCT)与脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的图像融合新方法。用NSCT变换从多尺度和多方向上分解配准后的原始图像。低频应用改进的边缘能量结合空间频率的融合方法;高频应用PCNN简化数学模型,其链接强度用改进的拉普拉斯能量和表示。并且选择点火映射图的点火次数与其标准差相结合的方法。最后经过NSCT逆变换得出融合图像。实验分
基于NSCT的自适应多聚焦图像融合算法
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针对非降采样轮廓波变换(NSCT)具有多尺度、方向性和平移不变性等特点,为改善融合后图像模糊现象,提出了一种基于区域特性的非降采样轮廓波变换的多聚焦图像融合算法。该算法结合NSCT的特点,将图像进行NSCT,变换为不同方向的各子带信息;然后基于局部均值和局部方差选择低频子带系数,并在带通方向子带中引用局部方向对比度作为测量算子来选择带通方向子带系数;最后,通过反变换得到融合图像。实验结果表明,本算
【图像融合】基于拉普拉斯金字塔+小波变换+NSCT图像融合matlab源码含GUI.md
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【图像融合】基于拉普拉斯金字塔+小波变换+NSCT图像融合matlab源码含GUI
MMIF+NSCT_nsct_NSCT领域的图像融合代码_图像融合_
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该代码对应的文献发表在IEEE Transactions on Multimedia杂志上,是图像融合领域中一种代表性的融合方法,对应的论文题目为Multi-modal medical image fusion based on by nonsubsampled contourlet transform
【图像融合】基于非下采样Contourlet变换nsct算法实现红外图像和可见光图像的融合matlab源码.md
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使用分数微分和NSCT的聚焦测量进行多聚焦图像融合
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基于NSCT变换和压缩感知的图像融合
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针对NSCT变换分解得到的各个方向子带稀疏度不同的问题,文中提出了1种基于改进的CS_NSCT图像融合方法。首先对待融合图像进行NSCT分解,接着对得到的高频分量采用自适应的压缩感知方法进行压缩,并在压缩域融合后重构;对低频分量采用DCT能量准则融合,最后对融合后的高低频分量进行NSCT重构。仿真实验结果表明,文中方法在减少了数据量的同时有效提高了图像的熵值、标准偏差、平均梯度等指标。
基于NSCT 域感受野模型的图像融合方法
浏览:197
<p>针对多传感器图像融合问题, 提出了一种基于非下采样轮廓波变换域感受野模型的图像融合方法. 首先, 采<br> 用非下采样轮廓波变换对源图像进行多尺度、多方向稀疏分解; 然后, 对低频子图像采用改进型感受野模型进行融<br> 合, 高频子图像则采用自适应Unit-Fast-Linking 脉冲耦合神经网络模型进行融合; 最后, 将各子图像进行非下采样轮<br> 廓波逆变换, 得到最终融合
论文研究-基于NSCT与模糊逻辑的图像融合方法.pdf
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针对多聚焦图像,通过小波变换和基于窗口的系数绝对值和选大融合规则,存在着对噪声敏感和融合信息不完整等缺点。为了克服这些缺点,使融合后的图像包含尽可能多的源图信息,提出了一种在融合时两幅图像的系数都选取的融合规则。通过对多聚焦图像融合的实验结果比较表明,提出的融合规则的融合效果更优,可避免信息损失。
非下采样轮廓波变换,NSCT变换,主要用于图像去噪.rar_NSCT图像去噪_nsct denoising_下采样_主要用于图像
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非下采样轮廓波变换,NSCT变换,主要用于图像去噪
NSCT融合_nsct_NSCT图像融合_nsct边缘_图像融合_图像增强_
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5星 · 资源好评率100%
主要用于图像融合。NSCT融合有利于更好的保持图像的边缘信息和轮廓结构,增强图像的平移不变性。
nsct_toolbox.rar_NSCT 变换_nsct 图像分割_多尺度 matlab_多尺度 融合_非下采样 融合
浏览:197
多尺度图像非下采样轮廓波变换(NSCT)的工具箱,实现代码为Matlab版本。可用于图像的多尺度分析,如图像压缩、图像分割、图像融合和超分辨率等。
NSCT_NSCT图像融合_融合_NSCT图像融合_NSCT融合_nsct.zip
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5星 · 资源好评率100%
NSCT_NSCT图像融合_融合_NSCT图像融合_NSCT融合_nsct.zip
基于NSCT与区域点火PCNN的医学图像融合方法
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为了进一步改善医学图像融合质量,提出一种基于NSCT(非下采样Contourlet变换)与区域点火PCNN(脉冲耦合神经网络)的医学图像融合方法。该方法在低频子带系数采用基于区域点火PCNN的融合规则,应用PCNN改进的简化模型,将低频子带系数作为信号激励PCNN网络,利用点火区域强度分析区域点火特性,根据区域点火特性确定低频子带融合系数;在选择带通方向子带系数时,充分利用非下采样Contourl
基于NSCT变换的红外与可见光图像融合方法 (2013年)
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针对小波变换不能很好地表达图像边缘信息,NSCT变换对图像细节信息表达缺失的问题,本文提出了一种改进的基于NSCT变换的图像融合方法.首先将经过预处理和配准后的红外图像和可见光图像进行NSCT变换,得到各个源图像的低频和高频系数,然后对分解后的低频系数采用小波变换的融合规则进行融合处理,高频系数则采用基于特征的区域能量的融合规则进行融合处理,最后对融合后的系数进行NSCT反变换得到融合图像.仿真实
电信设备-基于NSCT与多通道互信息相结合的图像融合质量评估方法.zip
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基于NSCT的红外与可见光图像融合方法 (2013年)
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针对红外与可见光图像在融合时亮点目标易丢失且背景信息不够清晰的问题,提出基于非下采样轮廓波变换(NSCT)与局部区域融合规则相结合的红外与可见光图像融合方法?利用NSCT对源图像进行多尺度?多方向分解,对低频子带系数采用加权平均取均值的融合规则,对高频子带系数采用系数值选大与局部均方差相结合的融合规则,将前两步得到的系数进行逆NSCT得到融合图像?实验结果表明,在主观视觉效果和客观评价方面,该融合
论文研究-基于NSCT的SAR与可见光图像融合方法.pdf
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为了更好地将可见光图像与噪声干扰严重的合成孔径雷达图像融合, 提出了一种最大尺度硬阈值去噪的方法, 在此基础上设计了一种融合规则, 根据噪声和信号在NSCT(nonsubsampled Contourlet transform)域的分解系数特性, 将NSCT分解的最大尺首先进行硬阈值去噪, 其他高频尺度与最大尺度对应的像素点取值方式保持一致, 在低频系数采用“简单绝对值取大”的融合规则, 最后进行
27796701nsct_fusion.zip_nsct_图像融合_图像融合 NSCT_图像融合NSCT_轮廓波
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基于非下采样轮廓波变换(nsct)的图像融合,具有平移不变性,效果不错。
NSCT_NSCT图像融合_融合_NSCT图像融合_NSCT融合_nsct_源码.zip
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NSCT_NSCT图像融合_融合_NSCT图像融合_NSCT融合_nsct_源码.zip
非下采样Contourlet变换耦合区域特性的多聚焦图像融合算法
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采用非下采样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)对图像进行多尺度精细分解,获取图像多层次分解子带;利用分割块区域能量函数,构造区域能量度量模型,获取区域能量相似系数,判定低频子带对应的...
基于DTNP动态阈值神经网络和NSCT变换的多模态医学图像融合算法matlab仿真+代码仿真操作视频
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2.内容:基于DTNP动态阈值神经网络和NSCT变换的多模态医学图像融合算法matlab仿真+代码仿真操作视频 3.用处:用于多模态医学图像融合算法编程学习 4.指向人群:本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项: 使用...
【谷速代码】matlab源码 NSCT与PCNN结合的图像融合算法.docx
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