分块PCA和奇异值分解相结合的人脸识别算法 (2012年)

针对分块PCA算法对位移、旋转等几何变化比较敏感的缺点，提出一种基于分块PCA和奇异值分解相结合的人脸识别算法。该算法分别提取分块子图像的PCA特征和奇异值特征，在此基础上得到同时包含分块PCA和奇异值信息的距离测度，利用最小距离分类器进行分类识别。在ORL人脸库上的实验结果表明，该方法能够得到较高的识别率。