Pandas过滤dataframe中包含特定字符串的数据方法

假如有一列全是字符串的dataframe，希望提取包含特定字符的所有数据，该如何提取呢？ 因为之前尝试使用filter，发现行不通，最终找到这个行得通的方法。 举例说明： 我希望提取所有包含’Mr.’的人名 1、首先将他们进行字符串化，并得到其对应的布尔值： >>> bool = df.str.contains('Mr\.') #不要忘记正则表达式的写法，'.'在里面要用'\.'表示 >>> print('bool : \n', bool) 2、通过dataframe的基本操作将其选取出来： >>> filter_data = df[bool] >>> print('filter da