详解pandas.DataFrame.plot()画图函数_dataframesum资源-CSDN文库

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详解详解pandas.DataFrame.plot() 画图函数画图函数

首先看官网的DataFrame.plot( )函数

DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False,

sharex=None, sharey=False, layout=None,figsize=None,

use_index=True, title=None, grid=None, legend=True,

style=None, logx=False, logy=False, loglog=False,

xticks=None, yticks=None, xlim=None, ylim=None, rot=None,

xerr=None,secondary_y=False, sort_columns=False, **kwds)

参数详解如下：

Parameters:

x : label or position, default None#指数据框列的标签或位置参数

y : label or position, default None

kind : str

‘line' : line plot (default)#折线图

‘bar' : vertical bar plot#条形图

‘barh' : horizontal bar plot#横向条形图

‘hist' : histogram#柱状图

‘box' : boxplot#箱线图

‘kde' : Kernel Density Estimation plot#Kernel 的密度估计图，主要对柱状图添加Kernel 概率密度线

‘density' : same as ‘kde'

‘area' : area plot#不了解此图

‘pie' : pie plot#饼图

‘scatter' : scatter plot#散点图需要传入columns方向的索引

‘hexbin' : hexbin plot#不了解此图

ax : matplotlib axes object, default None#**子图(axes, 也可以理解成坐标轴) 要在其上进行绘制的matplotlib subplot对象。如果没

有设置，则使用当前matplotlib subplot**其中，变量和函数通过改变figure和axes中的元素（例如：title,label,点和线等等）一起描

述figure和axes，也就是在画布上绘图。

subplots : boolean, default False#判断图片中是否有子图

Make separate subplots for each column

sharex : boolean, default True if ax is None else False#如果有子图，子图共x轴刻度，标签

In case subplots=True, share x axis and set some x axis labels to invisible; defaults to True if ax is None otherwise False if an ax

is passed in; Be aware, that passing in both an ax and sharex=True will alter all x axis labels for all axis in a figure!

sharey : boolean, default False#如果有子图，子图共y轴刻度，标签

In case subplots=True, share y axis and set some y axis labels to invisible

layout : tuple (optional)#子图的行列布局

(rows, columns) for the layout of subplots

figsize : a tuple (width, height) in inches#图片尺寸大小

use_index : boolean, default True#默认用索引做x轴

Use index as ticks for x axis

title : string#图片的标题用字符串

Title to use for the plot

grid : boolean, default None (matlab style default)#图片是否有网格

Axis grid lines

legend : False/True/'reverse'#子图的图例，添加一个subplot图例(默认为True)

Place legend on axis subplots

style : list or dict#对每列折线图设置线的类型

matplotlib line style per column

logx : boolean, default False#设置x轴刻度是否取对数

Use log scaling on x axis

logy : boolean, default False

Use log scaling on y axis

loglog : boolean, default False#同时设置x，y轴刻度是否取对数

Use log scaling on both x and y axes

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