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【莫烦Python】Matplotlib学习笔记(一) 一、基本用法 二、在不同figure中显示 三、坐标轴设置(1) 四、坐标轴设置(2) 五、legend图例 六、Annotation标注 七、tick能见度 八、Scatter散点图 后续详见:【莫烦Python】Matplotlib学习笔记(二) 一、基本用法 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1, 1, 50) y = 2*x+1 # y = x**2 plt.plot(x, y) plt.show() 二、在不同
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【莫烦【莫烦Python】】Matplotlib学习笔记(一)学习笔记(一)
【莫烦Python】Matplotlib学习笔记(一)
一、基本用法
二、在不同figure中显示
三、坐标轴设置(1)
四、坐标轴设置(2)
五、legend图例
六、Annotation标注
七、tick能见度
八、Scatter散点图
后续详见:【莫烦Python】Matplotlib学习笔记(二)
一、基本用法一、基本用法
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-1, 1, 50)
y = 2*x+1
# y = x**2
plt.plot(x, y)
plt.show()
二、在不同二、在不同figure中显示中显示
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-3, 3, 50)
y1 = 2*x+1
y2 = x**2
plt.figure() # 设定一个figure,默认从1开始,同上
plt.plot(x, y1)
plt.figure(num=3, figsize=(8, 5)) # 设定该figure为figure3
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')
plt.show()
三、坐标轴设置(三、坐标轴设置(1))
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-3, 3, 50)
y1 = 2*x+1
y2 = x**2
plt.figure()
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')
plt.xlim((-1, 2)) # 取值范围
plt.ylim((-2, 3))
plt.xlabel('I am x')
plt.ylabel('I am y')
new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5) # 坐标点
print(new_ticks) # [-1. -0.25 0.5 1.25 2. ] plt.xticks(new_ticks)
plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3, ],
[r'$really\ bad$', r'$bad\ \alpha$', r'$normal$', r'$good$', r'$really\ good$']) # 一一对应
# $ $ 数学形式的字体; 空格无法识别 用\+空格 即可,r表示正则表达式
plt.show()
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weixin_38744557
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