论文研究-估计相干与非相干信源的ESPRIT方法研究.pdf

属性约简是粗糙集的一个核心研究课题，但经典属性约简及其延伸算法是基于有决策属性的决策表的属性约简算法，它们对无决策属性的非常规决策表的属性约简无能为力。以粗糙集理论为基础，对无决策属性的非常规决策表从分形维数方面进行研究，提出了一种适用于无决策属性的决策表的启发式属性约简算法。该算法在一定程度上能够解决非常规决策表的属性约简问题，进一步扩展了粗糙集理论的应用范围。实例表明该算法是有效可行的。