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matlab开发-x均值和协方差模拟
matlab开发-x均值和协方差模拟
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matlab开发-x均值和协方差模拟。精确多元正态模拟
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具有精确均值和协方差的模拟：精确多元正态模拟-matlab开发
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样本均值和协方差与各自的总体矩匹配的多元正态模拟，请参阅A. Meucci (2009)，“具有精确均值和协方差的模拟”， 最新版本的文章和代码可在http://symmys.com/node/162 获得
协方差矩阵：返回给定数据矩阵 X 的协方差矩阵（行 = 对象，列 = 特征）-matlab开发
浏览：156
返回给定数据矩阵 X 的协方差矩阵（行 = 对象，列 = 特征） % @作者：Kardi Teknomo % http://people.revoledu.com/kardi/index.html 在http://people.revoledu.com/kardi/tutorial/Similarity/MahalanobisDistance.html 中查看 Mahalanobis 距离计算的用
multcov:多项分布的协方差。-matlab开发
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此 m 文件返回参数为 N 和 P 的多项式分布的协方差。 一致性是： 协方差 = -N × Pi × Pj； i,j = 1,2, ... ,k。 协方差 = [np1(1-p1) -np1p2 ... -np1pk -np1p2 np2(1-p2) ... -np2pk . . . . . . . . . . -np1pk -np2pk ... npk(1-pk)]。 它需要输入 n 次
下行协方差：此函数返回变量Y列的下行协方差-matlab开发
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Y = DOWNSIDECOVARIANCE(Y) 返回变量 Y 列的下行协方差。 Y = DOWNSIDECOVARIANCE（Y，m）使用向量m作为变量Y列的期望值返回下行协方差。 ================================================== 下行协方差定义为E[min(yi - mi, 0) min(yj - mj, 0)] 如果省略，m 是 Y
上行协方差：此函数返回变量 Y 的列的上行协方差-matlab开发
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Y = UPSIDECOVARIANCE(Y) 返回列的上行协方差变量 Y。 Y = UPSIDECOVARIANCE(Y, m) 使用向量 m 返回上行协方差作为变量 Y 列的期望值。 ================================================== == 上行协方差定义为E[max(yi - mi, 0) max(yj - mj, 0)] 如果省略，m
使用 EKF算法进行定位_MATLAB_代码_下载
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通过增加测量向量和增加传感器模型的雅可比来联合更新均值和协方差。 例如1 个观察测量形状 = (2, 1)，而 3 个观察测量形状 = (6, 1)。 顺序EKF 分别按顺序更新状态的均值和协方差。 开始 在未知通信情况下模拟 ...
基于matlab的随机过程数值模拟实现（kkphoon文章中非高斯非平稳随机过程模拟）
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kkphoon文章中非高斯非平稳随机过程模拟,程序选取的是beta分布，协方差函数为abs(x1-x2)，根据该协方差已有的特征函数与特征值给出数值模拟，使用者可以根据自己目标协方差函数，和累计分布函数来更改该程序。...
AlgoTradingSimulatedPaths:MATLAB中的均值方差投资组合优化和算法交易策略
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在MATLAB中对模拟数据进行回测交易策略贡献者： ，（ ）和（目前已实施/正在进行中免费模型one_over_n.m大于n（以所持有的每种资产为单位） proportional -大于n（按比例） 投资组合优化mean_variance.m标准...
多元正态累积分布：用于计算高维多元正态 cdf 的最新算法-matlab开发
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u)，其中 'X' 是具有协方差 'Sig' 的零均值多元正态向量。 在高维度上，该算法大大优于 Matlab 统计工具箱中的算法，请参见示例。 参考：ZI Botev (2015)，“线性限制下的正态定律：通过 Minimax Tilting 进行模拟和...
Example_iris_01.m:均值-matlab开发
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temc-均值算法
matlab开发-使用协方差法估计速度参数
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matlab开发-使用协方差法估计速度参数。用协方差法估计语音参数
加权协方差矩阵：计算加权协方差矩阵-matlab开发
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WEIGHTEDCOV 返回加权协方差的对称矩阵 C，该矩阵根据输入 T×N 矩阵 Y 计算，该矩阵 Y 的行是观察值，列是变量，以及输入 T×1 的观察值权重向量 w。 如果观察结果并非完全相同并且需要根据某些理论假设或知识进行加权，则此函数可能是 COV 的有效替代方案。 C = WEIGHTEDCOV(Y, w) 返回一个半正定矩阵 C，即它的所有特征值都是非负的。 如果 w =ones(
anombal:均值的平衡分析。-matlab开发
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均值分析 (ANOM) 是一种统计程序，用于对工业过程进行故障排除并使用固定水平的因子分析实验设计的结果。 ANOM 是固定效应模型 ANOVA 的替代方法。 与 ANOVA 仅确定处理均值之间是否存在显着差异不同，ANOM 可识别显着不同的均值。 因为它被认为是一类多重比较程序。 ANOM 不仅回答了因子水平之间是否存在差异的问题，而且当存在差异时，它还告诉我们哪些水平更好，哪些水平最差。 它
将协方差矩阵转换为相关矩阵：将协方差矩阵转换为相关矩阵，在其主对角线上设置为 1-s-matlab开发
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该函数是原生 matlab cov2corr() 函数的“重新混合”，它生成相关矩阵，其主对角线上的元素略大于或小于 1。因此它不能用于各种进一步的计算，例如在 squareform() 函数中. 这个问题可以简单地通过将所有对角线元素设置为 1（怪异的方式）或在计算相关矩阵时使用方差而不是 std 来解决（covariance(x,y)/sqrt(var(x)*var(y)) 代替协方差(x,
多元正态累积分布 (QMC)：用于计算中等维度多元正态 cdf 的最新算法-matlab开发
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u)，其中 'X' 是具有协方差 'Sig' 的零均值多元正态向量。 在中到高维度中使用准蒙特卡罗。 该算法优于 Matlab 统计工具箱中的算法，参见示例。 参考：ZI Botev (2015)，“线性限制下的正态定律：通过 Minimax ...
截断多元正态生成器：从截断多元正态密度中（完美）采样-matlab开发
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模拟从 d 维 N(0,Sig) 分布（具有协方差“Sig”的零均值正态分布）精确（完美）分布的“n”个随机向量，条件是 l<X<u。 接受截断限制“l”和“u”的无限值。 参考：ZI Botev (2015)，“线性限制下的正态定律：...
二次拟合MATLABm文件代码-bayes-linear-odes:ODE模型的贝叶斯线性分析
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该代码适合于数值差异的初步模型，通过数值模拟生成弹丸位置的先验期望和协方差，并通过在图形模型上进行贝叶斯线性调整来计算轨迹位置和参数的后矩规范。 所有代码都是为Matlab（R2019a）编写的，并根据GPL-3.0许可...
通信系统（第4版 中文版）.pdf
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1.4 均值、相关函数和协方差函数 1.5 遍历过程 1.6 随机过程通过一个线性时不变滤波器 1.7 功率谱密度 1.8 高斯过程 1.9 噪声 1.10 窄带噪声 1.11 基于同相和正交分量的窄带噪声表示法 1.12 基于包络和相位分量的...
anomunbal:均值的不平衡分析。-matlab开发
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均值分析 (ANOM) 是一种统计程序，用于对工业过程进行故障排除并使用固定水平的因子分析实验设计的结果。 ANOM 是固定效应模型 ANOVA 的替代方法。 与 ANOVA 仅确定处理均值之间是否存在显着差异不同，ANOM 可识别显着不同的均值。 因为它被认为是一类多重比较程序。 ANOM 不仅回答了因子水平之间是否存在差异的问题，而且当存在差异时，它还告诉我们哪些水平更好，哪些水平最差。 它
使用协方差方法估计语音参数：使用协方差方法估计语音参数-matlab开发
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该文件执行模糊 c 均值 (fcm) 算法，并在可能的情况下说明结果。 一个简单的代码可帮助您了解fcm流程以及群集的工作方式。
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[alln, allmean, allstd] = totalmeanstd(grpn, grpmean, grpstd) 计算观察总数（alln），平均值（allmean） 和给定数量的多个组的标准偏差（allstd） 观测值 (grpn)、平均值 (grmean) 和标准偏差(grpstd) 每组如果您不再存储观察结果或你有很多观察解决方案来自... http://www.burtonsys.
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Matlab2022b 下载
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上传的是文本文件，里面记的是百度网盘的链接和提取码。是永久有效的请放心！链接里的文件是安装包以及对应的安装步骤，很快就能安好。 我基本都在线，有什么问题请随时评论，我会在看到后第一时间回复您
南京邮电大学数学实验MATLAB2023综合练习1参考
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因为有很多人来问我综合练习1怎么做，但是我没做过，所以这个仅供大家参考，欢迎大家交流指正！
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