均值分析 (ANOM) 是一种统计程序，用于对工业过程进行故障排除并使用固定水平的因子分析实验设计的结果。 ANOM 是固定效应模型 ANOVA 的替代方法。 与 ANOVA 仅确定处理均值之间是否存在显着差异不同，ANOM 可识别显着不同的均值。 因为它被认为是一类多重比较程序。 ANOM 不仅回答了因子水平之间是否存在差异的问题，而且当存在差异时，它还告诉我们哪些水平更好，哪些水平最差。
它比较了组均值与其总体均值的绝对偏差，这种方法最初由 Laplace 于 1827 年研究。Halperin 等人。 (1955) 于 1955 年以多重显着性检验的形式导出了该方法的一个版本。Ott (1967, 1975) 开发了该检验的图形表示并引入了术语“均值分析”。 Nelson (1982) 和 Nelson (1983) 为 ANOM 提供了准确的临界值当各组具有相等的样本量（平衡）
