基于matlab的表情识别代码2D-3D人脸数据集
2D
WIDER
FACE
FACE
NIST提供（IJB-B
+
FRVT（仅测试））
IARPA
Janus
Benchmark-B面部挑战（IJB-B）定义了八项挑战，应对拥挤图像的验证，识别，检测，聚类和处理。
IJB-B集包含67000个面部图像，7000个面部视频和10000个非面部图像，对此提供了支持。
空军
300瓦（LFPW
+
AFW
+
HELEN
+
IBUG）
马尔夫
FDDB（2009/10）
设计用于研究无约束人脸检测问题的人脸区域数据集。
该数据集包含从“野生”数据集中的“脸部”获取的2845张图像集中的5171个脸部的注释。
可以在下面的技术报告中找到更多详细信息。
VGGFace
VGGFace2
数据集包含331万个9131个主题（身份）的图像，每个主题平均362.6个图像。
图片是从Google图片搜索中下载的，并且在姿势，年龄，光照，种族和职业（例如演员，运动员，政治人物）方面存在很大差异。收集数据集时要牢记三个目标：身份，以及每个身份的大量图像；
（ii）涵盖各种姿势，年龄和种族；
（iii
