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论文研究-LTE系统中基于分簇的改进有限反馈新算法.pdf
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2019-09-07
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属性约简是一种特殊的特征选择方法,是粗糙集理论中的核心内容之一。正域约简是一类常见的启发式的约简方法,它通常采用前向贪婪搜索策略产生候选的属性子集,以相对正域作为启发信息和停止条件。根据互补条件熵的随划分的变化规律,分四种情况分析了约简过程中某个属性加入属性子集后,相对正域和互补条件熵的变化,并在此基础上提出了一种以互补熵为启发信息的正域属性约简方法。实验分析表明,新方法与传统的正域约简算法相比,可以得到属性数量更少且决策性能非常接近的约简,同时可以有效地提高约简计算效率。
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