论文研究-基于TD-LTE系统的新型信噪比估计算法.pdf

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针对TD-LTE系统频域映射时域加噪的特性, 采用频域分离噪声的方法进行信噪比SNR估计, 并将经典的盲估计二阶四阶矩M2M4算法推广到适合TD-LTE系统中, 最后在AWGN和EPA信道模型下进行仿真。结果表明, 推广的M2M4算法可以应用于TD-LTE系统AWGN信道, 频域去噪算法不仅能够准确地估计SNR, 而且可以适用于不同信道环境。该实现方法已应用于LTE-TDD无线综合测试仪表的开发中。
第7期 陈发堂,等:基于 TD-LTE系统的新型信噪比估计算法 2609 进行估计,如图34所示 10 表1L系统中EPA信道 表2仿真条件和参数 环境参数 10 参数 取值 路径相对时延/平均功率/B系统带宽 干日日匚日日日 5 MH 茫10 CP属性 正常CP 20-15-10-505101520 468101214161820 洞制编码方式 OPSK SNR/dB SNR/dB 发射天线数 1天线 图5EPA信道下新算法估计值和归一化均方误差 接收天线数 天线 -3.0 载波间隔 1s kHZ 4结束语 10 FFT点数 6 190 TTI中OFDM符号数 本文对SNR盲估计算法进行研究,将经典盲估计算法推 410 信道模型 AWGN EPA 广应用于日前研究的 TD-LTE系统中,并根据系统的帧结构特 点和工作原理采用频域去噪,时域估计的方法估计SNR,更适 103 合 TD-LTE系统,算法不仅误差偏离度小,而且有很小的归 g化均方误差在实时性要求较高的测试情况下,也具有很高的 可靠性。 参考文献: 紧101 -20-15-10-505101520把02468101214161820 [1 PAULUZZI DR, BEAULIEU N C. A comparison of SNR estimation SNR/dB SNRdB techniques for the AWGn channl[ J|. IEEE Trans on Communica 图3AWGN信道下各 图4AWGN信道下各算法 算法的估计值 估计值归一化均方误差 tons,2000,48(10):1681-1691 图3、4表明,改讲的M2M4算法可以适用于 TD-LTE系 [2]蒋政波,洪伟,刘进,等基于数据辅助的AWGN信道下QPK信 号信噪比估计[J].通信学报,2008,29(6):119-125. 统,本文将此算法推广应用于TDTE系统,算法息想没有改3KwsA,ANDC, RYU HG. Efficient SNR estimation in OFDM 变,所以在本系统中M2M4算法在小信噪比时,佔计误差仍然 tem[ C//Proc of IEEE Radio and Wireless Symposium. 2011 较大,徵弱噪声功率环境中估计效果与MLDA算法基木一样 185 本文提出的算法SNR估计值比MI-DA、M2M4的估计值史接4.S0 CHELEAU FX,BEYA, HOUCKE S. Non data-aided SNr estima- 近真实值,且每次的估计误差非常小 tion of OFDM signals[ J|. IEEE Communications Letters, 2008, 12 图5给出了EHA信道下本文所提算法的估计值和归一化 (11):813-815 [5 3GPP TS 36. 211 v9. 1.0, physical channels and modulation[S] 均方误差。结果表明,新算法在其他信道下也可以很好地估计 SNR,且适用的SNR范围较广;归一化标准差很小,说明此算 [6 3GPP TS 36. 101 v9. 1.0, user equipment( UE )radio transmission 法每次的估计值与真实值间差别很小,估计的实时性好 and reception [S. 2010 (上接第2585页) 计算机应用研究,2011,28(3):1059-1061 算法的切换成功率明显高于传统的切换算法。图4为固定用[4 TSENG P I, FENG KT. A predictive movement based handover algo 户到达率为200cl/h时,切换成功率随通话时间变化而产生 rithm for broadband wirelese networks[ C]//Proc of IEEE Wireless 的仿真结果,由图可以看出当通话时间短时,传统切换算法和 Communications and Networking Conference 2008 TTA切换算法的切换成功率基本相等,当通话时间较长时 [5 IEEE 802. 11 n-2009, IEEE standard for information technology tele communications and information exchange belween syslerms-loeal and TTA算法的切换成功率要优于传统切换算法。其主要原因是 用TA算法确定的目标小区更加合理,能选择既满足通话最 metropolitan area networks specific requirements part 11: wireless LAN medium access control MAC) and physical layer(PYH) spee 低夏求又有该用户所属群组或者资源有空闲的小区从而提高 ifications amendment 5: enhancements for higher throughput[S] 切换的成功率。 Washington DC: IEEE Computer Society, 2009 [6]贺昕,李斌,异构无线网络切换技尽[M].北京:北京电大学出 3结束语 版社,200 「7彭木根,王文搏基于多用户检测技术的时分双工一码分多址糸统上 本文提出了一种提高TD- SCDMA集群通信系统切换成功 行链路容量研究[J].北京大学学报,200,26(3):21-25. 率的算法,并通过仿真得到了验让。该算法的优点在于能够综18」方飞,李云,无线异构网络的彝直切换判决算法J.通信技术, 合考虑影响集群通信系统切换的各个重要因索,然后产生比较 2010,43(6):137-139 合理的日标小区提高切换成功率。今后的研究将对影响到系[9]郭强,朱杰,徐向华.一种无线异构网无缝切換控制方案及其仿真 统效率的切换时延、资源利用率等因素充分地考虑到新的切换 分析「J.上海交通大学学报,2004,38(12):2026-2029 算法中 [10]刘胜美,孟仄民,异构无线网络中基于SNR和层次分析法的SAW垂 参考文献: 直切换算法研究[J].电子与信息学报、011,32(1):235-239 [1]谢显中TD-sCDⅥMA第三代移动通信系统技术与实现[M].北京 [1]杨森,汤红波,柏溢.一种SAE异构网终屮的预测辅助切换判决 它子工业出版社,2005 算法[冂].计算机应用研究,2010,27(8):3104-3109 [I2]姚红艳,周文安,李彪.一种基于上下文感知的垂直切换决策机铜 [2』徐鹏,方旭明,杨悛基于信号强度和功率损耗的分层网络切换算 [J].重庆邙大学学报,2011,23(2):145-149 法[冂].西南交通大学学报,2011,46(1):92-10 [13]柴蓉,肖敏,唐怆.异构网络垂直切换性能参数分析及算法研究 [3』唐宏,于晓,陈前斌·TD- SCDMA集群通信系統切换算法硏究[J [J].重庆邯岂大学学报:自然科学版,2011,22(1):63-70

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