激光散斑成像（LSCI）是一种全场非成像方法，用于测量血液流动的变化，具有高时间空间分辨率，在临床研究中得到了广泛的应用。LSCI通过分析动态斑点的模糊程度与斑点电场相关时间τc之间的关系，提供流速的相对量化。由于多重散射和散射粒子复杂运动的影响，用LSCI很难得到绝对速度。在大多数实际应用中，主要研究的是血液流动的相对变化。因此，流速测量的灵敏度和线性响应范围至关重要。
噪声是影响LSCI速度测量灵敏度和线性响应范围下降的一个重要因素。为了改善LSCI中速度测量的灵敏度，文章提出了使用噪声校正方法。对于已经减去了暗噪声均值并且已将负计数设置为零的相机，作者提出了基于最大似然估计的方法来估计真实的暗噪声，从而扩展了噪声校正方法的应用范围。该方法的提出，可以有效改善在激光散斑成像中对于流速估计的灵敏度。
具体来说，LSCI的工作原理是基于散斑图案的对比度分析，而散斑图案的对比度与动态散斑的模糊程度有关，这又与斑点电场的相关时间τc相关联。在血液流动测量中，由于散射体的运动引起散斑图案的变化，通过分析这些变化可以推断出流速。由于多重散射的作用，这种方法不适用于直接测量绝对速度，但适用于跟踪血流速度的相对变化。
噪声在成像过程中是一个不可忽视的因素，尤其是在需要高灵敏度和精确度测量的医学成像领域。噪声的出现会降低图像的信噪比，从而影响成像质量。在LSCI中，如果不能有效校正噪声，那么在散斑对比度分析中得到的流速估计将不够准确，灵敏度下降，线性响应范围变窄。因此，本文提出的噪声校正方法对于提升LSCI的测量准确性具有重要意义。
文章还提到了基于最大似然估计（MLE）的方法来估计真实的暗噪声。在实际的成像过程中，暗噪声是相机在没有光照输入时产生的噪声。它主要包括了读出噪声和暗电流等固定噪声，通常会对成像质量产生负面影响。通过MLE来估计真实的暗噪声，可以使噪声校正方法更为精准，从而增强LSCI对流速的测量能力，这对于提高医学成像质量具有极大的价值。
LSCI的一个重要应用领域是医学和生物学成像，这也是它能够广泛应用于临床研究的原因之一。作为一种高时间空间分辨率的测量血液流动变化的方法，LSCI在研究血流动力学、监测血液灌注以及诊断血管疾病等方面都有应用。它的非接触性质、实时成像能力以及对微循环系统的敏感性使得LSCI成为一种非常有前景的成像技术。
本文的研究结果表明，通过改善单次曝光时间以及采用噪声校正方法，可以显著提高LSCI在流速估计中的灵敏度和测量范围。这对于提升激光散斑成像技术在生物医学成像领域的应用具有重要的理论和实际意义。随着这一技术的进一步发展和完善，我们可以期待它在临床医学中发挥更大的作用。
