matlab灰色处理代码激光散斑成像中曝光时间对改善血管定位的影响：一种小波方法
该存储库具有实现会议文章中描述的方法的功能：作为在“的可视化和血管定位”项目的一部分开发的。
抽象的
激光散斑对比度成像中血管的可视化和定位是确定生物组织中血管的存在的重要任务。
然而，当血管的深度增加时，激光斑点对比成像具有一些缺点。
这项工作建立了一种基于小波方法的方法，以改善体外对比图像中血管的定位。
它还确定了有用的暴露时间以改善血管的定位。
结果表明，小波方法可以将血管定位在皮肤幻影下高达510µm的深度。
此外，它指出，高曝光时间会增加传统模型和可视化增强模型中相似度的百分比。
内容
-Matlab脚本。
脚本f_i2mtc2020.m包含1个主要函数（
f_i2mtc2020
）和四个辅助函数（
f_skavg
，
f_denoising
，
f_clustering
，
f_randindex
），以实现。
-MAT文件。
它包含一个具有两个字段的单元格。
img
，包含一个在0µm深度的直管的30个体外斑点图像包。
图像是445x461x30灰度矩阵。
gt包含直线血管的体外斑点图像的地
