Mastering-Python-Scientific-Computing.pdf.pdf

根据提供的文件信息，我们可以提炼出以下知识点： 1. Python在科学计算中的应用：文件标题和描述指出了文档的核心内容是关于如何使用Python进行科学计算。Python语言因其简洁性和强大的库支持，在科学计算领域占有重要地位。Python拥有众多专门用于科学计算的库和工具，如NumPy、SciPy、Pandas和Matplotlib等。 2. 编程指南和完整教程：文档被描述为Python程序员掌握科学计算的完整指南。这表明文档可能包含了从基础概念到高级应用的广泛内容，为读者提供了一条从入门到精通的学习路径。 3. 版权信息和版权声明：文档内容提到了关于版权和复制权限的信息，强调了对本书内容的版权保护以及未经出版商许可不得复制、存储或传输。这显示了出版业对于知识产权的尊重和法律规定。 4. 出版信息：文件提到了出版商Packt Publishing，并提供了出版日期和ISBN编号，指出了该书由Packt Publishing在2015年首次出版。这提供了有关书籍出版背景的信息。 5. 作者介绍：文档介绍了作者Hemant Kumar Mehta，一位具有分布式和科学计算热情的学者。作者在教学、研究和软件开发方面拥有超过13年的经验，曾在印度理工学院获得学位，并在跨国公司和国际大学担任软件开发工程师和博士后研究员。 6. 编辑和出版团队：文档中提到了多个编辑和出版职位，如项目协调员、校对员、索引员和图形设计员等，说明了书籍的出版过程涉及多人协作，确保了书籍质量。 7. 技术审阅者：提到了参与审阅技术内容的专家，这些专家可能对书中内容的技术准确性和实用性提供了评估和建议。 8. 出版地点和联系方式：提供了出版地点的详细地址和出版社网站，为读者提供了获取更多信息和资源的途径。 9. 书籍内容摘要：文档内容摘要显示，书籍可能涵盖了科学计算的关键概念、使用Python API和工具的示例、以及在不同环境下进行科学计算的最佳实践。 通过整合这些信息，我们可以看出《Mastering Python Scientific Computing》这本书为读者提供了一个全面的科学计算学习资源，结合了作者的实战经验、理论知识和最佳实践，旨在帮助Python程序员掌握科学计算的各个方面。