论文研究-战场环境中面向范围查询的分布式时空索引.pdf

自然梯度算法有较快的收敛速度、良好的分离性能，在盲信号分离中占有重要地位。但该算法是基于固定步长的，所以不能很好地解决收敛速度与稳态误差之间的矛盾。通过建立步长因子与峭度的平方和之间的非线性关系，提出了一种自适应的自然梯度算法。计算机仿真结果证实了该算法的有效性，并说明了该算法明显优于自然梯度算法。