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论文研究-一种改进的属性约简算法及其Delphi实现.pdf
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2019-09-07
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为了避免传统的人工免疫算法在属性约简时陷入局部最优解,提出了具有自适应特性的并行人工免疫算法,并且运用该算法进行粗糙集的变精度属性约简。该算法构造了趋同算子,异化算子和传优算子,利用“趋同”算子的分布性特点实现多个子种群的并行搜索,利用“异化”算子来交换种群之间优秀个体的信息,维持种群的多样性,利用“传优算子”把当前最优抗体分配到各个子群体当中,实现群体跨越式进化。在各个算子操作过程中,为了从准确度和覆盖度两方面来度量生成的规则集合的不确定性,引入了不确定量度HVPRS作为评价因子,并以此为依据,自动调整抗体的交叉概率和变异概率,使得算法不仅具有自适应的特性,而且所提取的规则集具有较高的覆盖能力和泛化能力。最后通过某发电厂发电机级故障诊断的实例,表明该算法获得的故障诊断规则集合具有较高准确度和覆盖度,满足了实际故障诊断中的要求。
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