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论文研究-一种新的信息系统属性约简算法.pdf
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论文研究
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论文研究-一种改进的属性值约简算法 .pdf
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一种改进的属性值约简算法，陈瓅，，通过信息系统的属性约简可以使信息系统得到简化，但经过属性约简的信息系统还不是一个最简的信息系统，它包含着大量的冗余信息，
信息系统的属性约简算法
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信息系统 属性约简 粗糙集 机器学习 数据挖掘
论文研究-一种并行的信息系统属性约简算法.pdf
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属性约简是信息系统中的一个重要操作，而分类是属性约简的基础，且直接在大数据集上进行属性约简往往存在效率低下的问题。故以分类为基础提出了一种基于信息熵的信息系统并行属性约简算法。该算法通过信息熵的计算，在属性约简的同时对原信息系统逐层分解成尽量均匀的子表，从而实现了属性约简的并行计算并缩小了搜索空间。对该算法的时间复杂度进行了分析，实验表明，该算法在效率方面优于传统算法。
研究论文-信息系统相容性和属性约简理论.pdf
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属性约简贯穿知识发现的整个过程，对知识发现的结果和精度都有很大影响. 以信息理论为基础，提出了信息系统相容性和属性约简若干严格的数学概念，对信息系统的条件属性进行了严密的分类，且给出了一些判别法则，以及信息系统相容性判别算法和具有线性计算复杂度求极小属性约简的算法.
论文研究-一种基于划分的信息系统属性约简算法.pdf
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对信息系统提出划分差量的概念，由此得到一个刻画属性重要性的新指标，随后提出一种新的属性约简的启发式算法。理论分析和实验结果表明该算法在时间复杂性上较现有算法有显著的降低，并通过实例说明了它的可行性与...
论文研究-快速的属性约简算法.pdf
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然后，运用改进的属性重要度作为启发信息，得到一种快速的属性约简算法，时间复杂度为O（|C|2|U|）。最后，通过UCI机器学习库中的一些数据集对算法进行测试，证明了算法对大型的数据集进行属性约简的高效性。
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提出一种有效的眼睛精确定位和眼睛状态分析方法，通过在自然环境下先检测出人脸，然后进行眼睛的精准定位和眼睛状态分析。首先，使用等亮度线方法进行眼睛区域精确定位和图像预处理，然后使用数学形态学方法分析眼睛...
论文研究-一种基于知识粒度的启发式属性约简算法.pdf
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根据属性相似度与知识粒度的一致性，通过条件属性与决策属性以及条件属性之间的相似度度量，提出了一种基于知识粒度的启发式属性约简算法。根据条件属性与决策属性的相似度对条件属性进行降序排列，根据条件属性之间...
论文研究-改进的概念格属性约简算法.pdf
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聚类是一种无监督的机器学习方法，其任务是发现数据中的自然簇。共享最近邻聚类算法（SNN）在处理大小不同、形状不同以及密度不同的数据集上具有很好的聚类效果，但该算法还存在以下不足：（1）时间复杂度为O（n2），不适合处理大规模数据集；（2）没有明确给出参数阈值的简单指导性操作方法；（3）只能处理数值型属性数据集。对共享最近邻算法进行改进，使其能够处理混合属性数据集，并给出参数阈值的简单选择方法，改进
论文研究-基于元素约简的决策表属性约简算法.pdf
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针对Apriori算法的不足，提出了一种新的优化算法Napriori。算法从优化产生2－项目集、事务压缩、项目压缩、优化连接等几个方面对Apriori算法进行优化，将散列技术应用于产生1－项目集和2－项目集，将压缩优化和连接优化应用于k－项目集。实验结果表明，Napriori算法运行速度比Apriori算法有了明显的提高。
论文研究-不相容决策表中一种新的属性约简算法.pdf
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在浩瀚的数据资源中，为了实现对特定主题的搜索或提取，文本自动分类技术已经成为目前研究的热点。KNN是一种重要的文本自动分类方法，KNN能够处理大规模数据，且具有较高的稳定性，但面临分类速度较慢的问题。以KNN方法为基础，引入特征项间的语义关系，并根据语义关系进行聚类生成中心文档，减少了KNN要搜索的文档数，提高了分类速度。仿真实验表明，该算法在不损失分类精度的情况下，显著提高了分类的速度。
论文研究-基于分辨矩阵和约简树的增量式属性约简算法.pdf
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在音频质量客观评价（Perceptual Evaluation of Audio Quality，PEAQ）尤其是音频系统的在线评测时，参考信号与测试信号不可避免地存在系统延迟。计算参考与测试之间的延迟误差从而实现信号之间的时间同步将是影响音频质量客观评价结果的关键性问题。针对此问题，通过信号的包络求取、信号频域间的互相关及频域直方图等方法给出了一种实时高效的音频延迟算法。通过实际测量，该算法在广
信息系统中属性约简的矩阵算法
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属性约简是知识发现的重要课题,也是粗糙集理论的核心问题之一。主要通过定义关系矩阵、上(下)分布矩阵、模糊上(下)分布矩阵和决策矩阵,用矩阵算法计算信息系统中变精度粗糙集模型的上(下)分布约简和模糊目标信息系统中的上(下)分布约简以及决策约简。
论文研究-一种不完备决策表的属性约简算法.pdf
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论文研究-不相容决策表的属性约简算法.pdf
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针对这一问题，提出了一种基于改进可辨识矩阵的属性频率约简算法。该算法以改进的可辨识矩阵为基础，以属性频率作为启发信息，同时在算法中加入消除冗余属性二次约简过程。提供了实例分析，验证了该算法能够有效地对...
论文研究-集值决策信息系统的动态属性约简算法.pdf
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针对集值决策信息系统中数据的动态变化情况，通过引入条件信息量和属性重要性概念，提出了一种启发式的动态属性约简算法，当新的属性集增加到决策信息系统时，算法能够利用原系统的属性约简结果，快速更新属性集增加...
论文研究-一种新的粗糙集约简算法 .pdf
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一种新的粗糙集约简算法，肖厚国，李岚，属性约简是粗糙集合研究的核心内容之一，现已证明寻找最小约简是NP-hard问题。本文利用一种新的区分矩阵与免疫遗传算法结合方法，��
论文研究-遗传算法与区分矩阵的属性约简算法.pdf
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利用区分矩阵能很容易计算出弱约简和遗传算法可以在全局寻优的优势，将染色体对区分函数的覆盖度作为适应度函数的参数，提出了一种基于遗传算法和区分矩阵的属性约简算法。算法中从粒计算的角度，重新度量粒度，对...
论文研究-广义信息系统的属性约简.pdf
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针对K-均值聚类算法对初始值敏感和易陷入局部最优的缺点，提出了一个基于自适应杂交差分演化模拟退火的K-均值聚类算法。该算法以差分演化算法为基础，通过模拟退火算法的更新策略来增强全局搜索能力，并运用自适应技术来选择学习策略、确定算法的关键参数。实验结果表明，该算法能较好地克服传统K-均值聚类算法的缺点，具有较好的全局收敛能力，且算法稳定性强、收敛速度快，将新算法与传统的K-均值聚类算法以及最近提出的
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值约简是粗糙集（Rough Set，RS）理论的一个重要研究课题，但由于值约简是一个NP-hard问题，目前还没有一个高效的值约简算法。基于集合理论，提出了关系积概念，把决策表的属性约简过程转化为关系积的运算，提高了属性约简的效率；利用各阶关系积生成时的信息，获得最小值约简表，从而解决了值约简这一NP问题。
论文研究-一种粗糙集属性约简的改进算法 .pdf
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一种粗糙集属性约简的改进算法，贾利娟，冯璇，属性约简是粗糙集理论的核心内容之一。本文结合粗糙集知识对基于Skowron[1]区分矩阵的属性约简算法进行改进，形成一种简单、有效、��
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实值信息系统是连续值信息系统的广义形式，其属性值是实际问题反映出来的真实数据。通过在实值信息系统上定义一种相容关系，主要讨论了这种关系下实值信息系统与实值决策表基于粗糙集理论的属性约简，给出了区分函数的定义与约简的判定定理，得到了计算约简的具体方法，并将所得结论用于无线电信号数据分析处理上。
粗糙集属性约简算法研究
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关于粗糙集的简单介绍及其各种属性约简算法的研究，并且有实例分析。
论文研究-一种基于改进区分矩阵的属性约简算法.pdf
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以及基于此区分矩阵的属性约简算法,该算法对相容或不相容决策表都是适用的,特别对不相容决策表会得到更加稀疏的区分矩阵,可大大节省计算时间和存储空间,该算法是一种简单、有效、普遍适用的求解属性约简方法。
论文研究-属性约简的两阶段遗传算法.pdf
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论文研究-属性约简的两阶段遗传算法.pdf, 属性约简是数据挖掘的一个重要研究内容. 为了解决具有多种属性类型的决策表约简问题,在粗集和二元关系聚合理论的基础上,利用...
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以不完备信息系统为研究对象，对传统粗糙熵及相应知识约简算法的局限性进行了分析；通过引入概率计算公式，重新定义了不完备熵概念，能够更加精确地度量知识的不确定性；利用粗糙熵和不完备熵联合对属性重要性进行了...
论文研究-一种基于决策信息系统的知识约简算法.pdf
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论文研究-一种新的混合粒子群优化算法.pdf
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将鱼群算法中聚群行为的基本思想引入粒子群算法中，据此建立了粒子中心的基本概念，并利用粒子的聚群特性调整粒子的飞行方向与目标位置，从而提出了一种新的混合粒子群算法，旨在改进原粒子群算法的全局收敛能力。...
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