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论文研究-三元统计语言模型对基因表达载体设计的优化.pdf
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2019-09-07
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不断地将一些合成生物学标准“零件”以一定的标准装配,就可以得到由数十个功能片段组成的复杂表达载体。但是每一类的合成生物学标准“零件”数量众多,随着这些标准“零件”的不断开发,其数量也在进一步增加。在进行表达载体构建的最后阶段,从众多的“零件”中选择合适的以组装成功能性表达载体费时费力,并且容易发生错误。为解决这一问题,采用了自然语言处理的统计语言模型,并以该模型为基础应用动态规划算法优化表达载体设计,从众多的选项中找出最优者。利用这一方法可以减少进行生物学实验的冗余操作,从而减少表达载体构建过程中的花费。
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