基于小波包与支撑矢量机的天体光谱自动分类方法 (2008年)

针对天体光谱，通过小波包分解对光谱特征进行提取，并将该特征与支撑矢量机相结合，从而得到一种对活动天体与非活动天体实现自动分类的新方法．该方法未用到谱线信息，避免了谱线提取的复杂过程，使得在低信噪比，红移未知的情况下，依然能够对活动天体与非活动天体进行有效的分类识别．通过实验表明，该方法比其他现有方法有更高的识别率，可达到96．64％，并具有相当好的鲁棒性．