针对虹膜图像中有较多光斑的情况,提出一种基于有向梯度和随机抽样一致性(RANSAC)相结合的虹膜定位算法。该算法根据瞳孔内某点利用有向梯度提取内缘像素点,采用RANSAC定位虹膜内缘;下采样虹膜图像,利用圆差分算子在瞳孔左右两侧拟合出两个圆,进而合并为一个圆;根据圆的参数在虹膜图像中快速精确定位外缘。实验结果表明:该算法在正确率、定位速度和鲁棒性方面均优于传统的虹膜定位算法。
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