论文研究-状态定义粒子群算法在非线性方程组中的应用.pdf

提出了一种新颖的状态定义粒子群优化算法。该算法针对粒子群算法容易陷入局部最优和搜索精度不高的缺点，结合爬山算法和粒子群算法的特点，根据粒子状态的实时更新采用不同的搜索方法，在迭代过程中搜索到尽可能多的局部最优解，从而使算法可以更容易地跳出局部最优，更高效地搜索到全局最优解。对测试函数和非线性方程组求解问题进行实例仿真，仿真结果验证了算法的有效性，具有一定的实际应用价值。