基于抽样技术研制了获取原料乳载玻片，建立了基于支持向量机（Support Vector Machine，SVM）分类技术的原料乳细菌总数分类检测系统，其中采用“一对一”及打分策略解决多类别的SVM分类问题，同时通过实验获取了合理的核函数及相关参数，使用测试集进行验证，结果表明，基于SVM算法的原料乳细菌总数分类检测系统分类的准确率可以高达96.42%。最后经过现场试验，结果表明该检测系统的一致性非常好，而且这种检测方法经济、操作简单，12分钟即可给出检测结果，比传统平皿菌落计数法（48 h）有很大提高，能达到对原料乳按照细菌在线检测分级的目的，完全符合现代化乳品加工业的要求。
