论文研究-混沌免疫遗传算法的网络入侵检测模型.pdf

为了有效地提高入侵检测系统的检测率并降低误报率，提出采用属性约简方法对高维入侵检测数据进行特征选择，剔除无关的属性输入来提高检测效果，将混沌免疫遗传算法引入神经网络学习过程用以进行入侵检测，与传统BP神经网络检测结果进行比较，实验结果表明，将该方法用于入侵检测是切实可行的。