论文研究-基于二叉划分树的多维尺度分析图像分类算法.pdf

在二叉划分树的基础上提出一种应用多维尺度分析的合并准则。该算法对高光谱图像分析后建立区域模型，利用多维尺度分析各个区域模型的相似性，移除冗余信息对局部降维，对所得数据关联测量确定其关联性后，进行区域合并，形成二叉划分树的树形结构，利用修剪函数对所得二叉划分树进行修剪，完成分类。实验结果表明，该算法应用于高光谱图像分类具有较好的分类效果。