基于二叉划分树的多维尺度分析图像分类算法 (2015年)

在二叉划分树的基础上提出一种应用多维尺度分析的合并准则。该算法对高光谱图像分析后建立区域模型,利用多维尺度分析各个区域模型的相似性,移除冗余信息对局部降维,对所得数据关联测量确定其关联性后,进行区域合并,形成二叉划分树的树形结构,利用修剪函数对所得二叉划分树进行修剪,完成分类。实验结果表明,该算法应用于高光谱图像分类具有较好的分类效果。