论文研究-用分层循环遗传算法去识别生理信号情感状态.pdf

聚类分析是数据挖掘中应用最多的一种技术，它在许多领域都有重要应用。模糊h-prototypes算法是当前聚类分析中最有效算法之一，但是存在对初始值敏感、容易陷入局部极小值的问题。为了克服该缺点，提出了一种基于量子遗传算法和FKP算法的混合聚类算法，首先利用量子遗传算法确定FKP的初始聚类中心，再将量子遗传算法聚类结果作为后续FKP算法的初始值。实验结果显示，算法具有良好的收敛性和稳定性，聚类效果优于单一使用FKP算法和相关改进的算法。