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装箱问题matlab代码-p2d_pemfc:PEM燃料电池的伪2D建模
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2021-05-24
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装箱问题matlab代码 p2d_pemfc PEM燃料电池的两个伪2D纽曼型模型。 目标 该模型模拟质子交换膜燃料电池(PEMFC)的阴极。 尽管这些类型的燃料电池已经投入生产,但是昂贵的Pt催化剂阻碍了它们的生长和制造。 大量研究了Pt减少的方法。 但是,由于损耗,Pt含量低的PEMFC表现出较差的性能,而这些损耗在文献中并未得到充分解释。 该模型的目标是:合并结构-属性关系,以试图捕获和解释低Pt负载下的性能损失,确定建模的催化剂层(CL)几何形状如何影响运输参数,并在搜索中使用模型可以改善PEMFC性能的微结构。 使该模型与其他模型区分开的主要区别在于所包含的结构-属性关系。 这些添加物允许质子和氧气通过CL中发现的稀薄的Nafion电解质传输,从而根据温度,相对湿度,厚度和Pt负载而变化。 对于所需的Nafion(<10nm)长度标尺,直接测量诸如电导率和扩散系数之类的特性一直是目前的技术挑战。 在相关长度范围内完成的少数几个实验中的许多实验都是在PEMFC内未发现的基材上进行的。 需要注意的是,因为研究表明,在纳米薄膜中,Nafion的结构和所产生的特性会由于底物的相互作用
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p2d_pemfc-master.zip (14个子文件)
p2d_pemfc-master
fitting_optimization.py 9KB
LICENSE 1KB
pemfc_runner.py 9KB
pemfc_fa.cti 15KB
pemfc_cs.cti 15KB
README.md 7KB
Looping_Runners
w_Pt_runner.py 6KB
t_naf_runner.py 4KB
Shared_Funcs
pemfc_transport_funcs.py 4KB
pemfc_post.py 17KB
read_write_save_funcs.py 5KB
pemfc_pre.py 15KB
pemfc_property_funcs.py 18KB
pemfc_dsvdt.py 17KB
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