如何通过python的fabric包完成代码上传部署

Fabric是Python中用于部署应用和运维的工具库，它允许用户通过命令行执行本地或远程shell命令，并且可以将这些命令组织成可重用的任务。使用Fabric，开发人员可以将部署过程中经常使用的重复命令编写成脚本，从而简化部署流程。下面详细介绍如何利用Fabric包来完成代码上传部署的关键知识点。 安装Fabric包是使用这个库的前提条件。可以通过pip工具安装Fabric包。安装命令一般如下所示： ```bash pip install fabric ``` 安装完毕之后，使用Fabric执行任务需要通过命令行指定fab的入口文件，默认为`fabfile.py`。如果要执行特定任务，可以通过`-f`参数指定入口文件，同时通过`-l`参数列出所有定义好的任务函数名。`-H`参数可以指定目标主机，如果多台主机则用逗号分隔。 Fabric提供了一些常用的API来执行不同的操作： - `local`: 执行本地命令，例如 `local('uname -s')`。 - `lcd`: 切换本地目录，例如 `lcd('/home')`。 - `cd`: 切换远程目录，例如 `cd('/etc')`。 - `run`: 执行远程命令，例如 `run('free -m')`。 - `sudo`: 以sudo方式执行远程命令，例如 `sudo('touch /abc')`。 - `put`: 上传本地文件到远程主机，例如 `put('/hello', '/home/baagee/hello')`。 - `get`: 从远程主机下载文件到本地，例如 `get('/home/python/world', '/home/baagee/world')`。 - `reboot`: 重启远程主机，例如 `reboot()`。 Fabric通过装饰器来标识可被Fabric调用的任务函数。`@task`装饰器用来标示一个函数是任务，可以被fab命令调用。如果使用了`@runs_once`装饰器，则表示该函数只执行一次，不受多台主机影响，即执行一次后，即使有其他主机也不会再次执行。 全局属性的设置也是Fabric中非常重要的部分，这些属性定义了一些默认值，可以在fabfile中直接使用，也可以在命令行执行时被覆盖。全局属性包括： - `env.hosts`: 定义目标主机列表。 - `env.user`: 默认用户名。 - `env.port`: 默认远程主机端口，默认为22。 - `env.password`: 默认密码。 - `env.passwords`: 不同主机的密码字典，用于特定主机。 在Fabfile中，首先需要导入Fabric的API模块，然后定义要执行的任务函数。例如，定义一个`host_type`任务函数用于远程执行`uname -s`命令，并且通过命令行指定执行的主机和用户名。 ```python from fabric.api import run, env env.hosts = ['***.***.***.***', '***.***.***.***'] env.user = 'root' @task def host_type(): run('uname -s') ``` 要执行这个任务，可以在命令行中运行： ```bash fab -f fabfile.py host_type -H baagee@***.***.***.*** ``` 还可以通过Fabfile实现动态获取远程目录列表的任务。例如，定义`input_raw`函数用于获取用户输入的目录名，然后定义`workask`函数用于执行远程`ls -l`命令，最后定义`go`函数作为入口函数，获取目录名后执行`workask`函数。 ```python from fabric.api import run, prompt env.hosts = ['***.***.***.***'] env.user = 'baagee' env.password = 'ubuntu@2017' @runs_once def input_raw(): return prompt("please input directory name:", default="/home") def workask(dirname): run('ls -l ' + dirname) @task def go(): print('start') dirname = input_raw() workask(dirname) print('end') ``` 执行这个任务，可以在命令行中运行： ```bash fab -f fabfile.py go ``` 根据上述内容，使用Fabric包完成代码上传部署的过程包括安装Fabric包、定义fabfile.py任务、设置全局属性、执行命令行任务等多个步骤。通过灵活使用Fabric提供的命令和API，可以有效地管理远程服务器上的操作，实现自动化部署。