论文研究-利用T-S模糊自适应PSO算法优化PID参数.pdf

针对微粒群优化算法存在的早熟问题，提出了一种基于T-S模型的模糊自适应PSO算法（T-SPSO算法）。算法依据种群当前最优性能指标和惯性权重值所制定T-S规则，动态自适应惯性权重取值，改善了PSO算法

论文研究-基于SQP和自适应搜索的混沌粒子群算法.pdf

针对基本粒子群优化算法（PSO）算法易陷入局部最优的缺点，提出混沌自适应粒子群-序列二次规划算法（CAPSO-SQP）。在基本PSO算法的基础上，加入混沌搜索和自适应惯性权重提高全局收敛能力，并在PS

论文研究-一种新的位置变异的PSO算法.pdf

针对标准粒子群优化算法在优化高维复杂函数时易产生早熟收敛的问题，提出一种新的位置变异的PSO算法。为平衡算法的全局和局部搜索能力，新算法按一定概率交替使用随机惯性权重和标准PSO算法的惯性权重；为增强

论文研究-改进的云自适应粒子群优化算法.pdf

为了提高基本PSO算法搜索性能和个体寻优能力，加快收敛速度，提出一种新的云自适应粒子群优化算法（CPSO）。此算法利用云滴具有随机性、稳定倾向性等特点,结合不同粒子与全局最优点的距离动态变化的性质，提

一种动态改变惯性权重的自适应粒子群算法

针对标准粒子群算法在进化过程中种群多样性降低而早熟的问题 ,提出一种动态改变惯性权重的自适应粒子群算法.

论文研究-基于Sigmoid惯性权重自适应调整的粒子群优化算法.pdf

提出了种群进化速度和种群聚合度两个概念，并讨论了在全局收敛过程中惯性权重与两者之间的关系；考虑Sigmoid函数在线性与非线性之间呈现的平滑过渡性，从种群进化速度和种群聚合度两方面出发，提出了基于Si

论文研究-基于环形邻域拓扑的自适应速度PSO算法.pdf

为克服全局粒子群优化算法易陷入局部最优的缺点，基于全局自适应速度粒子群优化（SAVPSO）算法，给出一种基于环形邻域拓扑的局部SAVPSO算法来求解约束优化问题，同时采用动态目标方法（DOM）来有效处

论文研究-基于一种自适应选择机制的混合优化算法.pdf

针对于微分进化（DE）和粒子群优化（PSO）算法收敛精度较低和收敛速度慢的缺点，提出了基于这两种算法的混合优化算法DEPSO。该算法引入了两个新的变量指标，即在迭代过程中种群个体适应值有所优化的概率及

论文研究-一种非线性权重的自适应粒子群优化算法.pdf

针对粒子群优化算法中出现早熟和不收敛问题，分析了基本PSO算法参数对其优化性能的影响，提出了基于非线性权重的自适应粒子群优化算法（NWAPSO）。在优化过程中，惯性权重随迭代次数非线性变化，改进的算法

论文研究-改进的云自适应粒子群算法.pdf

为了提高粒子群算法的寻优速度和精度，提出一种改进的云自适应粒子群算法（MCAPSO）。算法中根据粒子适应度值把种群分为三个子群，分别采用不同的惯性权重生成策略和进化策略，普通子群粒子采用云自适应惯性权

论文研究-基于CAS理论的改进PSO算法.pdf

针对粒子群优化（PSO）算法易陷入局部最优，发生早熟这一问题，借鉴复杂适应系统（CAS）理论，将混沌和自适应引入到基本PSO中，形成一种双重自适应PSO算法（DAPSO）。该算法在初始化种群时，采用L

论文研究-自适应变异粒子群算法.pdf

为了解决粒子群种群多样性低、容易陷入局部最优的缺点，结合最优粒子和其他粒子在种群中的不同作用，给出了一种自适应变异粒子群算法。算法中最优粒子根据种群进化程度，自适应调整自身搜索邻域大小，增强种群的局部

论文研究-一种自适应指导的文化粒子群算法.pdf

针对文化粒子群算法中影响函数对群体空间的全局变异操作，易导致粒子群算法结构失效及不易收敛的缺点，将群体适应度方差引入到群体空间，提出一种自适应指导的文化粒子群算法。算法通过计算群体适应度方差判断群体空

论文研究-多向学习自适应的粒子群算法.pdf

粒子群优化算法（PSO）是一种群体智能算法，通过粒子间的竞争和协作以实现在复杂搜索空间中寻找全局最优点。但基本PSO算法存在进化后期收敛速度慢、易陷入局部最优点的缺点，提出了一种多向学习型的粒子群优化

论文研究-一种自适应混合粒子群优化算法及其应用.pdf

为提高粒子群算法的寻优精度，提出一种将单纯形法(SM)与粒子群(PSO)算法相结合的自适应混合粒子群优化(AHPSO)算法。该算法根据进化需要动态调整粒子的惯性权重，并在进化停滞时使用SM优化。通过仿

论文研究-基于改进自适应PSO算法的WSN覆盖优化方法.pdf

在标准粒子群优化（particle swarm optimization, PSO）算法的基础上提出了一种带有动态惯性权重的自适应粒子群算法, 以实现移动WSN对被监测区域的覆盖。新算法引入了粒子群进

论文研究-求解TSP的改进自组织PSO算法.pdf

针对粒子群算法（PSO）的早熟收敛现象，从种群多样性出发，基于自组织临界性特点改进PSO 算法的参数设置，采用自组织的惯性权重和加速系数，并增加了变异算子。借鉴交换子和交换序概念，设计出了能直接在离散

论文研究-一种新型粒子群算法惯性权重因子修改方法 .pdf

一种新型粒子群算法惯性权重因子修改方法，侯云龙，李宁，惯性因子是粒子群算法（Particle Swarm Optimization, PSO ）当中一个很重要的参数，它很大程度上影响了粒子对以往搜索过

论文研究-一种基于网格划分的自适应粒子群优化算法.pdf

为了提升粒子群优化算法(particle swarm optimization, PSO)的性能，提出了一种基于网格划分的自适应粒子群优化(grid-based adaptive particle s

论文研究-自适应信息选择PSO算法及其特性分析.pdf

针对粒子群优化过程中容易出现早熟收敛或停滞的问题，在全信息粒子群优化（FIPSO）算法的基础上结合社会心理学原理提出了一种新的粒子群优化算法——自适应信息选择粒子群优化算法（API-PSO）。在API

具有随机惯性权重的PSO算法

在分析基本PSO算法的速度进化方程的基础上,提出一种能更好描述微粒进化过程的速度方程,由其引出一种具 有随机惯性权重的PSO算法;

论文研究-基于近邻关系求解TSP的离散PSO算法.pdf

针对NP-hard组合优化问题，提出一种基于启发因子的自适应混合离散粒子群算法对其进行求解。通过改进离散粒子群运动方程，并加入启发因子，从而提高算法的收敛性和稳定性；依据粒子多样性的动态变化，引入自适

论文研究-基于灰聚类多子群自适应PSO算法的Volterra核辨识.pdf

针对一类单输入单输出非线性动态系统的Volterra级数模型辨识问题，提出了灰聚类多子群自适应PSO算法，并定义了精度影响系数以定量评估模型结构项对辨识精度的影响程度。在利用Volterra级数对非线

论文研究-求解矩阵特征值的改进PSO算法.pdf

为了改进粒子群算法在求解矩阵特征值时只能根据矩阵特征值范围逐一求解特征值的现状。提出了一种改进的粒子群算法。改进的粒子群算法采用寻找到一个特征值后，适当改变适应值函数的策略，使搜索区域远离已寻找到的特

论文研究-基于自适应扰动的粒子群优化算法.pdf

为了避免粒子群优化算法（PSO）早熟收敛，提出了一种自适应扰动的PSO算法（ADPSO），以帮助停滞的粒子跳出局部最优。为了验证算法的有效性，实验测试了九个多峰函数，包括四个旋转函数。仿真结果表明，该

论文研究-一种改进的微粒群优化算法.pdf

基于惯性权重对微粒群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）优化性能的显著影响，提出了一种改变惯性权重的方法以改进PSO算法的优化性能。算法中惯性权重的动态改变是通过

论文研究-基于惯性权重对数递减的粒子群优化算法.pdf

针对粒子群算法收敛速度慢和易陷入局部最优的问题，提出了基于惯性权重对数递减的粒子群算法，并引入对数调整因子，对数调整因子的不同取值保证了算法搜索成功率。选取八种典型函数分别进行给定迭代次数和给定精度的

论文研究-粒子群算法中惯性权重非线性调节策略 .pdf

粒子群算法中惯性权重非线性调节策略，李丽，薛冰，惯性权重是粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）中的重要参数，可以有效的平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力，

自适应权重的PSO

粒子群算法的一种改进

论文研究-一种采用完全Logistic混沌的PSO-GA优化方法.pdf

为了提高粒子群优化算法的性能, 提出了一种完全Logistic混沌粒子群优化与遗传算法的混合优化方法。该方法将具有伪随机性与遍历性特征的Logistic混沌应用到粒子群算法的粒子位置和速度初始化、惯性