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论文研究-基于新的MRSVM说话人辨识方法.pdf
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2019-09-13
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提出一个新的基于MRSVM的说话人辨识方法,首先对语音特征矢量进行LDA降维,得到具有区分力的特征矢量,然后对其进行模糊核聚类,根据样本选择算法,选择聚类边界的特征矢量作为支持向量训练支持向量机,在不影响识别率的情况下,大大减少了支持向量机的存储量和训练量。实验表明该方法具有较好的总体效果。
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