论文研究-一种增强显现模式的癌症分类算法.pdf

基于基因表达谱的癌症检测对癌症的治疗具有十分重要的意义。显现模式（Emerging Patterns，EPs）能够挖掘隐含的具有生物意义的基因表达模式，基于显现模式的癌症分类方法可以检测出癌症样本。针对提取显现模式时在小样本情况下将频率近似于概率的缺陷，引入贝叶斯估计以提高熵的可靠度，提取癌症表达中的增强显现模式（Improved Emerging Patterns，EPIs），并提出一种基于增强显现模式的基因分类算法（A Cancer Classification Algorithm with Improved Emerging Patterns CCEPI）。最后在急性白血病数据集上进行实验，实验结果表明算法提高了癌症检测的正确率。