论文研究-一种改进的连续变量全局优化模拟退火算法.pdf

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论文研究-一种改进的连续变量全局优化模拟退火算法.pdf,  在连续变量的全局优化问题求解中,提出了一种改进的模拟退火算法.该算法提出了一种自适应的函数变换方法,解决了模拟退火算法中较难处理的初始温度问题,使初始温度与具体应用问题无关;结合成功-失败法和变尺度方法,提出了有效偏移量的概念,改进了解的产生方式;提出了一种以相对精度为基础的结束准则,较好地解决了计算效率和计算精度的平衡,提高了算法的效率和通用性.数值测试算例验证了本文的改进模拟退火算法的可行性和高效性.
N 初始化了过程,随机生成初始解、初始温度、白适应因子 参数初始化 生成新解 重分析过程 是否是奇异解 是否是当前可行最优解? 是」更新当前可行最优解 否 是否满足接受准则? 是 接受新解 保留原解 是否满足更新函数 更新温度 古 是否小于最大选代次数 是否小于相对精度? 否 输出可行最优解 结束

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