论文研究-基于遗传算法的三维植物进化模拟.pdf

为了研究PSVM分类器用于脑功能识别的有效性与优越性，对脑功能识别做出了深入的研究和分析。采用三名受试者在睁眼和闭眼状态下的脑电实测数据，从不同角度深入分析和比较了PSVM分类器与标准SVM分类器的性能，主要衡量指标为识别率和训练时间。结果 PSVM分类器优于标准SVM分类器之处在于，在保证识别率的同时，计算速度有了显著地提高。并且随着样本维数的增加，PSVM分类器的计算速度并没有下降。PSVM用于脑电信号功能识别是高效率的，这对今后的有实时要求的脑功能分类识别问题具有重要意义。