论文研究-自适应分组量子衍生蛙跳算法.pdf

论文研究-自适应分组量子衍生蛙跳算法.pdf,  为提高传统蛙跳算法的优化能力,基于组内平均目标函数值实施动态分组,采用多量子比特概率幅实施个体编码,基于组内最优蛙和组间最优蛙确定旋转角度,采用基于张量积构造的多比特量子旋转门实施组内最差蛙的更新.标准函数极值优化的实验结果表明,该算法的单步迭代时间较长但优化能力较传统蛙跳算法约有两个数量级的提高,从而表明提出的分组策略和编码方法切实能够提高传统蛙跳算法的优化能力.

论文研究-基于核自适应的近邻传播聚类算法.pdf

近邻传播聚类AP方法是近年来出现的一种广受关注的聚类方法, 在处理多类、大规模数据集时, 能够在较短的时间得到较理想的结果, 因此与传统方法相比具有很大的优势。但是对于一些聚类结构复杂的数据集, 往往不能得到很好的聚类结果。通过分析数据的聚类特性, 设计了一种可以根据数据结构自动调整参数的核函数, 数据集在其映射得到的核空间中线性可分或几乎线性可分, 对该核空间中的数据集进行近邻传播聚类, 有效提高了AP聚类的精确度和速度。算法有效性分析以及仿真实验验证了所提算法在处理大规模复杂结构数据集上的性能优于原始AP算法。

论文研究-分块自适应JPEG图像数据隐藏算法.pdf

为提高隐秘JPEG图像视觉质量与隐藏容量，在修改JPEG缺省量化表的前提下，针对JPEG图像提出一种自适应数据隐藏算法。该算法首先根据图像分块视觉特性确定用于数据隐藏的图像分块，然后应用LSB替换方法修改DCT域量化后AC系数以嵌入秘密数据。实验结果表明，该算法在保证较好透明性的同时，显著提高了JPEG图像隐藏容量，与其他同类算法相比，隐藏容量提高约21%。该方案可为互联网环境图像实时通信提供安全保障手段。

论文研究-基于自适应采样的环境遮挡算法 .pdf

基于自适应采样的环境遮挡算法，谭洪颂，李建明，本文提出了一种自适应采样的环境遮挡算法(Ambient Occlusion based on adaptive sampling)，该算法通过对遮挡光线采样数量的自动调节，削减了大��

论文研究-一种自适应正则化子空间追踪算法.pdf

针对压缩感知中未知稀疏度信号的重建问题，提出一种新的压缩感知的信号重建算法，即自适应正则化子空间追踪（Adaptive Regularized Subspace Pursuit，ARSP）算法，该算法将自适应思想、正则化思想与子空间追踪（Subspace Pursuit，SP）算法相结合，在未知信号稀疏度的情况下，自适应地选择支撑集原子的个数，利用正则化过程实现支撑集的二次筛选，最终能实现信号的精确重构。仿真结果表明，该算法能够精确重构原始信号，重建效果优于SP算法、正则化正交匹配追踪（ROMP）算法、稀疏度自适应匹配追踪（SAMP）算法、压缩采样匹配追踪（CoSaMP）算法等。

论文研究-改进的自适应快速整像素搜索算法.pdf

提出了一种改进的自适应快速整像素搜索算法。算法使用CSP进行粗定位搜索，并且根据分割块的尺寸，在SDSP和SSSP中选择合适的模板作为精确定位搜索的模板。为了进一步减少搜索点数，在粗定位搜索过程中加入由补偿数据和3个相邻块的SAD值确定的判断阈值，实现阈值的自适应变化。实验结果显示，与UMHSA和DSA相比，算法的搜索速率有较大的提高，同时亮度信号的平均峰值信噪比和编码字节数的变化不大。

论文研究-一种自适应广义预测控制快速算法 .pdf

一种自适应广义预测控制快速算法，林远宗，余楚中，针对传统自适应广义预测控制算法的计算量大这一缺陷，在保证Diophantine方程对广义预测控制的鲁棒作用前提下，通过对未来的控制量近�

论文研究-基于自适应学习群体搜索技术的集成进化算法.pdf

论文研究-基于自适应学习群体搜索技术的集成进化算法.pdf,  为了提高连续数值优化算法的普适性和鲁棒性，提出了基于自适应学习群体搜索技术的集成进化算法. 该算法集成了3种自适应学习群体智能优化算法作为子算法，其中1种子算法是本文设计的，另外两种子算法来自相关文献. 相应地，整个进化种群被分成了3个子种群，在进化过程中，算法以并行的方式采用每种子算法独立地进化各自的子种群，而在进化过程的不同阶段，每种子算法的进化策略及其参数可以自适应地调整. 在实验部分，首先定义了算法性能度量标准，然后在26个较新的测试函数上做了算法性能对比实验，实验结果表明所提出的算法具有较高的普适性和鲁棒性.

论文研究-多传感器自适应容积卡尔曼滤波融合算法.pdf

当容积卡尔曼滤波的系统模型不准确或测量出现异常时容易出现滤波发散。为了解决这一问题，提出了一种自适应容积卡尔曼滤波算法，构造了一组噪声统计估计器对噪声的统计特征进行在线实时估计，并在测量异常时采用修正函数对滤波过程进行修正，有效提高了滤波估计的精度和对滤波发散的抑制能力；在集中式滤波结构和联邦式滤波结构的基础上，设计了一种基于自适应容积卡尔曼滤波算法的多传感器系统混合式组合滤波结构，并给出了融合各传感器的局部滤波信息以得到全局滤波估计的计算方法。以对车辆的定位导航为应用背景进行了仿真实验，仿真结果证明了所提方法的有效性。

论文研究-基于自适应机制的遗传算法研究.pdf

为了克服传统遗传算法在解决组合优化问题中存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题，引入自适应机制调整遗传算子改进遗传算法。根据当前代的进化状态设计遗传算子的自适应调整公式以选取最优遗传算子，从而提高算法的收敛速度和全局搜索能力；为了进一步加快自适应遗传算法的收敛速度并提高算法的执行效率，在算法实现的过程中增加了快速进化机制。实验结果表明，所提出自适应遗传算法在收敛速度、搜索全局最优解及执行速度方面具有较好的综合表现。

论文研究-基于带宽自适应视频传输系统的开发 .pdf

基于带宽自适应视频传输系统的开发，曾增烽，吴伟，本文提出了一个基于带宽自适应视频传输系统设计方案，并提出了一种视频流自适应网络传输的控制算法，它通过实现RTP协议，根据报文

论文研究-基于融合自适应形态滤波的分水岭分割新算法.pdf

针对分水岭分割易产生过分割问题，提出一种基于融合自适应形态滤波的分水岭分割算法。该算法对图像进行多结构多尺度自适应形态滤波处理，从而抑制图像的暗噪声和暗纹理细节。为了增强目标和背景的对比度，进行高低帽变换，再应用浸没模型的分水岭算法进行图像分割。实验结果表明，与一般的分割算法相比，该算法能有效地抑制各种噪声对分割的影响，具有较强的抗过分割性能，快速有效地实现图像的分割。

论文研究-基于Smith的自适应模糊网络拥塞控制算法.pdf

针对网络拥塞控制系统中因网络时滞对主动队列管理算法产生的不利影响, 提出了一种基于Smith预估的自适应模糊主动队列管理算法。该算法将Smith预估控制与自适应模糊控制相结合, 利用Smith预估器补偿网络时滞, 同时运用模糊控制在一定程度上克服了传统Smith预估器对模型结构与参数的精确性过于敏感、鲁棒性差等缺点。仿真结果表明, 该方法可以使队列长度快速收敛到设定值, 同时维持较小的队列振荡, 尤其是在网络条件变化的情况下, 该算法优于传统PI控制、模糊控制和传统的滑模控制。

论文研究-基于Tent映射的自适应混沌嵌入式粒子群算法.pdf

为避免粒子群算法后期出现早熟收敛，提出一种基于Tent映射的自适应混沌嵌入式粒子群算法。将混沌变量嵌入到标准粒子群算法中，且对参数进行自适应调整。算法采用Tent映射生成的混沌序列来取代基本粒子群算法中的随机数，充分利用了混沌运动的随机性、遍历性和规律性；惯性权重和学习因子采用非线性的自适应调整策略；建立平均粒距与适应度方差相结合的早熟收敛判断机制，并且以混沌搜索的方式来跳出局部最优。测试函数仿真结果表明，该算法具有良好的全局搜索能力，寻优精度较高，鲁棒性好。

论文研究-广义预测自适应控制的双重控制算法.pdf

探讨了智能视觉监控算法在TI DSP平台上的移植方法。详细介绍了算法优化、CCS编译器优化、C代码优化、汇编指令优化及存储器配置优化等优化技术。通过具体的监控实例，在TMS320DM642平台上实现了多个运动目标的实时检测、跟踪算法，结果表明，对DSP进行优化之后其性能获得了指数级的增长。

论文研究-基于3D-DCT的自适应彩色图像压缩算法 .pdf

基于3D-DCT的自适应彩色图像压缩算法，宋琎琦，刘彦隆，本文提出了一种基于3D-DCT变换的自适应彩色图像压缩算法。该算法主要采用部分块的3D-DCT变换并得到峰值信噪比，进而通过跟对给定的峰

论文研究-基于IWT的自适应迭代混合图像隐藏算法.pdf

从提高图像变换域信息隐藏算法的隐藏容量角度出发，将迭代混合的思想扩展应用到整数小波变换域，实现了一种新的自适应迭代混合图像隐藏算法。该算法采用整数小波变换，克服了传统小波变换域图像隐藏算法存在的边界误差和舍入误差问题，同时充分考虑人眼视觉特性，有效协调了不可见性和鲁棒性之间的矛盾。实验结果表明算法隐藏容量大，同时具有好的不可见性和鲁棒性。

论文研究-一种自适应的音频信息隐藏算法.pdf

针对协同开发环境的特点，结合Lamport 提出的一次性口令方案给出了在协同开发环境下的一种高效加密传输机制。机制中借鉴了滑动窗口协议的思想，并揉进了一个能够对客户和服务器进行相互认证的加密认证算法。给出了机制的安全性、高效性和简洁性的论证和说明。