论文研究-基于DFRCT滤波器组自适应语音增强算法.pdf

提出一种改进的语音增强方法，将带噪语音信号进行子带分解，再对子带信号进行离散分数余弦变换（DFRCT）域滤波，利用了DFRCT良好的正交特性，且自适应滤波采用最小均方（LMS）算法。对滤波后的信号进行DFRCT逆变换得到增强后的子带语音信号，合成增强后的语音信号。仿真结果表明，该算法在减少输入信号自相关程度的基础上，提高了收敛速度，减少了计算时间（约10 s），增强后的语音信号的分段信噪比（SegSNR）和PESQ值都有所提高，具有良好的语音增强效果。