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用卷积滤波器matlab代码-deeplab-public-ver2:deeplab-public-ver2
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2021-05-21
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用卷积滤波器matlab代码DeepLab v2 介绍 DeepLab是基于的最先进的深度学习系统,用于语义图像分割。 它结合了(1)粗糙卷积以显式控制深度卷积神经网络中计算特征响应的分辨率;(2)粗糙空间金字塔池,以多个采样率和有效视场的滤波器稳健地分割多个尺度的对象视图,以及(3)密集连接的条件随机字段(CRF)作为后处理。 此发行版为我们最新发布的关键模型成分提供了一个公开可用的实现。 此版本还支持我们ICLR'15中的实验(DeepLab v1)。 您只需要修改旧的prototxt文件。 例如,我们提出的圆环卷积在CAFFE框架中称为膨胀卷积,您需要将卷积参数“ hole”更改为“ dilation”(用法完全相同)。 对于ICCV'15中的实验,我们的argmax和softmax_loss层与Caffe层之间存在一些差异。 有关详情,请参阅。 请查阅并考虑引用以下论文: @article{CP2016Deeplab, title={DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous
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用卷积滤波器matlab代码-deeplab-public-ver2:deeplab-public-ver2 (676个子文件)
gtest_main.cc 2KB
caffe.cloc 1KB
Utils.cmake 13KB
Cuda.cmake 11KB
Summary.cmake 7KB
Targets.cmake 7KB
FindLAPACK.cmake 7KB
Dependencies.cmake 5KB
ConfigGen.cmake 4KB
ProtoBuf.cmake 4KB
FindMKL.cmake 3KB
FindNumPy.cmake 2KB
gflags.cmake 2KB
Misc.cmake 2KB
FindMatlabMex.cmake 2KB
FindLevelDB.cmake 2KB
glog.cmake 2KB
FindAtlas.cmake 2KB
FindOpenBLAS.cmake 2KB
FindGFlags.cmake 2KB
lint.cmake 1KB
FindGlog.cmake 1KB
FindvecLib.cmake 1KB
FindLMDB.cmake 1KB
FindSnappy.cmake 1KB
CNAME 25B
gtest-all.cpp 329KB
test_net.cpp 72KB
test_upgrade_proto.cpp 71KB
test_pooling_layer.cpp 50KB
test_gradient_based_solver.cpp 44KB
test_convolution_layer.cpp 43KB
net.cpp 42KB
upgrade_proto.cpp 38KB
test_neuron_layer.cpp 33KB
test_split_layer.cpp 26KB
data_transformer.cpp 25KB
test_scale_layer.cpp 21KB
caffe_.cpp 21KB
test_bias_layer.cpp 19KB
permutohedral.cpp 19KB
solver.cpp 17KB
test_random_number_generator.cpp 17KB
window_data_layer.cpp 17KB
test_lrn_layer.cpp 17KB
base_conv_layer.cpp 16KB
test_inner_product_layer.cpp 15KB
blob.cpp 15KB
test_data_layer.cpp 15KB
domain_transform_layer.cpp 14KB
interp.cpp 14KB
domain_transform_forward_only_layer.cpp 14KB
_caffe.cpp 14KB
test_io.cpp 13KB
dense_inference.cpp 13KB
caffe.cpp 13KB
sgd_solver.cpp 12KB
parallel.cpp 12KB
test_deconvolution_layer.cpp 12KB
dense_inference.cpp 11KB
test_accuracy_layer.cpp 11KB
pooling_layer.cpp 11KB
test_memory_data_layer.cpp 11KB
test_data_transformer.cpp 11KB
densecrf_layer.cpp 11KB
lrn_layer.cpp 11KB
test_argmax_layer.cpp 10KB
densecrf.cpp 10KB
math_functions.cpp 10KB
cudnn_conv_layer.cpp 10KB
image_seg_data_layer.cpp 10KB
test_reshape_layer.cpp 10KB
batch_norm_layer.cpp 9KB
test_reduction_layer.cpp 9KB
test_blob.cpp 9KB
im2col.cpp 9KB
scale_layer.cpp 9KB
common.cpp 9KB
confusion_matrix.cpp 9KB
layer_factory.cpp 9KB
classification.cpp 8KB
im2col_layer.cpp 8KB
test_slice_layer.cpp 8KB
test_eltwise_layer.cpp 8KB
spp_layer.cpp 8KB
test_concat_layer.cpp 8KB
io.cpp 7KB
bipartitedensecrf.cpp 7KB
test_dummy_data_layer.cpp 7KB
test_filler.cpp 7KB
convert_mnist_data.cpp 7KB
test_domain_transform_layer.cpp 7KB
test_embed_layer.cpp 7KB
test_image_data_layer.cpp 7KB
test_math_functions.cpp 6KB
image_data_layer.cpp 6KB
extract_features.cpp 6KB
adaptive_bias_channel_layer.cpp 6KB
hdf5.cpp 6KB
test_im2col_layer.cpp 6KB
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