Rocketmq原理&最佳实践
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2021-01-27
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Rocketmq原理原理&最佳实践最佳实践
一、 MQ背景&选型
消息队列作为高并发系统的核心组件之一，能够帮助业务系统解构提升开发效率和系统稳定性。主要具有以下优势：
削峰填谷（主要解决瞬时写压力大于应用服务能力导致消息丢失、系统奔溃等问题）
系统解耦（解决不同重要程度、不同能力级别系统之间依赖导致一死全死）
提升性能（当存在一对多调用时，可以发一条消息给消息系统，让消息系统通知相关系统）
蓄流压测（线上有些链路不好压测，可以通过堆积一定量消息再放开来压测）
目前主流的MQ主要是Rocketmq、kafka、Rabbitmq，Rocketmq相比于Rabbitmq、kafka具有主要优势特性有：
支持事务型消息（消息发送和DB操作保持两方的最终一致性，rabbitmq和kafka不支持）
支持结合rocketmq的多个系统之间数据最终一致性（多方事务，二方事务是前提）
支持18个级别的延迟消息（rabbitmq和kafka不支持）
支持指定次数和时间间隔的失败消息重发（kafka不支持，rabbitmq需要手动确认）
支持consumer端tag过滤，减少不必要的网络传输（rabbitmq和kafka不支持）
支持重复消费（rabbitmq不支持，kafka支持）
Rocketmq、kafka、Rabbitmq的详细对比，请参照下表格：
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