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图像分类技术综述-研究论文
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2021-05-19
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如果手动执行图像分类,则是一个复杂且耗时的过程,随着不同图像分类方法的实施,该过程可以自动化以获得高度准确的结果。 这篇综述文章提供了对各种图像分类方法的理解,重点是分类方法的概述和用于提高分类精度的技术。 此外,比较了各种分类方法,性能,优点和局限性。 这篇文献综述描述了不同类型的有监督,无监督和半监督分类方法,例如卷积神经网络,转移学习,支持向量机,k最近邻和随机森林算法。
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