大数据时代已经开始。 计算机科学家，物理学家，经济学家，数学家，政治学家，生物信息学家，社会学家以及许多其他人都在呼吁访问由人，事物及其相互作用产生的大量信息。 各种各样的小组争论分析来自Twitter，Google，Verizon，23andMe，Facebook，Wikipedia以及大批人留下数字痕迹并存储数据的每个空间的信息的潜在收益和成本。 出现了重大问题。 DNA的大规模分析会有助于治愈疾病吗？ 还是它将迎来新一波的医疗不平等浪潮？ 数据分析会帮助人们更有效地访问信息吗？ 还是将其用于追踪主要城市街道上的抗议者？ 它会改变我们研究人类交流和文化的方式，还是缩小研究选择范围并改变“研究”的含义？ 以上部分或全部？ 本文提供了六个挑衅，我们希望这些挑衅可以引发有关大数据问题的对话。 鉴于大数据同时成为一种现象和一种方法论的说服力，我们认为现在是时候开始批判性地质疑这种现象，其假设和偏见了。 （本文于2011年9月21日在牛津互联网学院的“互联网时间十年：互联网与社会动力研讨会”上发表。）
