基于遗传神经网络自适应噪声抵消技术的研究

自适应噪声抵消技术是减除背景噪声影响的有效处理方式。概述了自适应噪声抵消原理、BP算法及遗传算法等基本理论，结合各自的优点，提出一种基于BP神经网络和遗传算法相结合的自适应噪声抵消系统。该系统中采用遗传算法优化网络权值方式构造遗传神经网络，用遗传神经网络替代传统的自适应滤波器，以此达到更好的噪声抵消效果。使用MATLAB仿真实例，发现其消噪效果显著同时信噪比得到提高。