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【matlab】基于BP算法和遗传算法的自适应噪声抵消器 评分:

一、引言自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术,应用自适应噪声抵消技术,可在未知外界干扰源特征,传递途径不断变化,背景噪声和被测对象声波相似的情况下,能够有效地消除外界声源的干扰获得高信噪比的对象信号。 从理论上讲,自适应干扰抵消器是基于自适应滤波原理的一种扩展,简单的说,把自适应滤波器的期望信号输入端改为信号加噪声干扰的原始输入端,而它的输入端改为噪声干扰端,由横向滤波器的参数调节输出以将原始输入中的噪声干扰抵消掉,这时误差输出就是有用信号了。在数字信号采集、处理中,线性滤波是最常用的消除噪声的方法。线性滤波容易分析,使用均方差最小准则的线性滤波器能找到闭合解,若

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2012-12-30 上传 大小:2KB
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评论 下载该资源后可以进行评论 共2条

xuefeifighting2012 还可以吧,值得一看
2014-02-25
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seagull247 没什么用~不值得~
2013-09-08
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自适应噪声抵消技术的研究

任何系统都不可避免地受到噪声的影响,如何有效地消除和抑制噪声是多年来的热门研究课题之一。噪声抑制方法可以分为两大类:被动噪声抑制和主动噪声抑制。随着控制系统理论和数字信号处理技术的发展,主动噪声抑制技术开始以自适应为主要研究方向。自适应噪声抵消技术是基于自适应滤波原理的一种扩展,它能从被噪声干扰的环境中检测和提取有用信号,抑制或衰减噪声干扰,提高信 号传递和接收的信噪比质量。本文主要研究基于自适应滤波器的主动噪声抑制技 术及其实现方法。

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具体详实的代码,把算法按步骤实现、并有参数分析,是很好的学习资源

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