VANET中负载均衡的定价博弈策略研究

在车辆专用网络（VANET）中，流量负载通常在接入点（AP）之间分布不均。 这种负载不平衡会阻碍网络充分利用网络容量。 为了缓解这种不平衡，本文介绍了一种新颖的定价博弈模型。 当交通信号灯为绿色时，研究场景位于十字路口。 由于车辆具有高度的机动性，并且网络类型会动态变化，因此本文将绿灯时间划分为相同的时间段，并通过每个时间段中提供的定价游戏来计算接入点的价格。 整个过程是一个重复的游戏模型。 最终的均衡解决方案集是AP的定价策略，本文认为该均衡解决方案集可以影响车辆的选择并确保AP的负载平衡。 基于现实的车辆交通模型的仿真结果证明了该博弈方法的有效性。